Je kunt nu ‘high-fidelity digital humans’ maken met MetaHuman Creator, een nieuwe cloud-gebaseerde tool die draait in een browser. Binnen enkele minuten kun je een fotorealistische ‘digital human’ op maat maken. CHECK DE VIDEO.

Het is mogelijk om de gezichtskenmerken direct te bewerken, de huidtint aan te passen en te kiezen uit vooraf ingestelde lichaamstypes, kapsels, kleding en zelfs het gebit.

Stel: Je bent onderzoeker. Er is een database met menselijke genomen. Die database is waardevol. Die database wil je gebruiken. Maar als wetenschapper krijg je geen toegang in verband met privacy wetgeving AVG.

Door er een synthetische kopie van te maken, kun je de database wel gebruiken! Want: geen gevoelige data.

Hoe werkt dat? Kunstmatig intelligente software maakt een volledig nieuwgeboren ‘deepfake’ database die wel alle specifieke kenmerken heeft van die originele database, maar zonder verlies van privacy. Een soort deepfake kloon van bestaande data. Niet meer van echt te onderscheiden.

Dit kun je natuurlijk ook gebruiken voor bijvoorbeeld marketing -doeleinden.  In Nederland wordt dit door Sogeti bijvoorbeeld al gedaan.

Zoals sommigen van jullie weten heb ik een deepfake avatar van mijzelf gemaakt. Een digitale kloon, een virtuele weerspiegeling van wie ik ben. Hoe ik dat gedaan heb en welke software ik gebruik heb kun je lezen in dit blog.

Ik heb nu in een nieuwe video twee video’s naast elkaar gezet: van mijzelf als spreker, als fysiek persoon en de digitale deepfake avatar. Bekijk zelf of je het verschil kunt zien.

Wat mij opvalt: de avatar is in vergelijking meer statisch en daarom saaier om naar te kijken, zeker voor de langere presentaties.

Ik ben trouwens bezig met een blog over de nadelen van avatar-technologie. Bijvoorbeeld het feit dat we steeds meer menselijk contact uitbesteden aan dit soort avatars. Wordt vervolgd!

Je hebt er vast wel van gehoord de afgelopen weken: Clubhouse! Bij de app Clubhouse staat audio centraal. In de app kun je openbare of gesloten gespreks-kamers vinden. Je kunt als gebruiker in een kamer gaan spreken/ interviewen of gewoon meeluisteren. De app is op dit moment invite-only en alleen nog op Apples besturingssysteem iOS.

Gisteren, donderdag, deed ik een sessie in Clubhouse over kunstmatige intelligentie. Wat kan er al? Wat niet? Moeten we dat allemaal wel willen? Wat is de impact van kunstmatige intelligentie op werk en ons als mens? Wat een leuke sessie! Ik ben erg enthousiast. Real time, persoonlijke gesprekken met mensen uit de hele wereld. Dit concept van “Audio-only” is absoluut een blijvertje.

Zit je ook op clubhouse? Voeg mij toe via @JARNO!

Twitter lanceert nu in sneltreinvaart hun “Spaces”. Ook hetzelfde principe. Wie gaat dit winnen? We gaan het zien!

“Confirmation bias”, de neiging van mensen om informatie die hun overtuigingen ondersteunt te omarmen en informatie die dat tegenspreekt te verwerpen is enorm hardnekkig.

Zelfs nadat het bewijs voor een overtuiging volledig is weerlegd, slagen mensen er niet in om de juiste herzieningen aan te brengen in hun eigen overtuigingen

Dit artikel betoogt dat wij als mensen dit doen vanuit onze sociale context, en niet vanuit logica.

We kennen allemaal de website die een oneindige rij met ‘synthetische gezichten’ genereert. Mensen die nooit bestaan hebben.

..Heb je zin in wat vermaak? Check dan deze website: snacks die nooit hebben bestaan. Zoals bijvoorbeeld ketchup met de smaak van paprikachips (Goed idee!) , chocolade reep Mars met Cocaïne als ingrediënt, Marshmellows met de smaak van koffie.

De Pixel-smartphones van Google krijgen deze maand een hart- en ademhalingsmeter die via de camera werkt.

Gpt-3 is in staat om zelf teksten te genereren op basis van een heel klein beetje input. Daarmee is het systeem in staat om artikelen, tweets, recensies en blogs te schrijven. Het biedt daarmee een prachtige kans voor geautomatiseerde klantenservice, onderwijs video’s, een assistent die je e-mails gaat schrijven en zelfs een virtuele therapeut.

Echter: aangezien dit systeem is getraind met data vanaf het internet, bevat het dus ook uiterst racistisch taal gebruik. De vraag is dus: hoe bruikbaar is dit systeem voor huidige toepassingen en gaat Microsoft wachten met het bouwen van producten totdat het systeem helemaal schoon is ….. of is dat onmogelijk? En dan? Accepteren we dan dat een van de grootste technologiebedrijven ter wereld software gebruikt met mogelijke stereotyperingen, vooroordelen of racistische taalgebruik?

Tekstgenererende taalmodellen, waarom is dat in hemelsnaam interessant? Wat voor soort teksten kunnen dit soort systemen schrijven? Wat kunnen we verwachten? Kunnen dit soort systemen echt ook afbeeldingen maken? Krijgen we een tsunami aan nepnieuws? Of een tsunami aan creatieve opties? Wat is GPT-3? Wat kan GPT-3? Wat niet? Blinkt GPT-3 ergens in uit? Wat zijn de zwaktes ? Wat zijn de ‘onverwachte’ dingen? (Coderen, vertalen, samenvatten?)

Welke 3rd party ‘apps’ zijn er waarin dit wordt gebruikt? In welke producten gaan we dit terug zien? Wat zijn de risico’s van het gebruik van GPT-3? Wat kunnen we verwachten van GPT-4? Is deze ontwikkeling het begin van AGI? Wat is DALL-E? Hoe goed zijn de afbeeldingen die door DALL-E zijn gecreëerd?

Interview met Wouter van Noort (NRC) over transitie, kanteling, corona, technologie, systeemdenken, de Nederlandse journalist, klimaat, veranderende steden en decentralisatie.

Hoe ziet de wereld er over 2 jaar uit? Zijn we dan uit het corona-gedoe? En hoe zit dat nou met die beloofde ‘reset’ van de wereld? Gaat er echt wezenlijk iets veranderen in de periode 2020-2030? Of is dat wishful thinking?

Wat is de waarde van lange termijn denken en systeemdenken?